從人力運(yùn)維到高度智能化運(yùn)維

時(shí)間：2022-04-14 19:03:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-04-14 19:03:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

近年來(lái)，隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，運(yùn)維也走向了智能運(yùn)維之路，AI與運(yùn)維的結(jié)合也就是Gartner所定義的AIOps，市場(chǎng)上出現(xiàn)了不少AIOps解決方案。不過(guò)，人們對(duì)智能運(yùn)維的認(rèn)識(shí)并不一致，相關(guān)方案也差距甚遠(yuǎn)。

在智能運(yùn)維領(lǐng)域工作多年，我們的一個(gè)困擾是我們跟業(yè)內(nèi)的同行或者跟我們的客戶溝通時(shí)沒有一個(gè)共同的語(yǔ)境，大家對(duì)智能運(yùn)維的理解太不一樣了。我們希望推出這個(gè)模型，大家有個(gè)可以參考的共同標(biāo)準(zhǔn)，再溝通起來(lái)就有了統(tǒng)一的話語(yǔ)體系。云智慧總裁劉洪濤介紹。

云智慧高級(jí)售前總監(jiān)汪歡進(jìn)一步解釋說(shuō)，今天的智能運(yùn)維領(lǐng)域有幾個(gè)特點(diǎn)：一個(gè)是客戶的發(fā)展階段不同，差距非常大；第二，客戶的需求差距非常大；第三，技術(shù)門類非常多；第四塊，各種技術(shù)進(jìn)化速度不同。雖然運(yùn)維市場(chǎng)發(fā)展迅猛，但是一致性非常差，急需尋求新的路徑或者框架來(lái)做支撐，這也就是云智慧推出智能運(yùn)維分級(jí)成熟度模型的原因所在。

我們總結(jié)的這個(gè)智能運(yùn)維分級(jí)成熟模型嘗試規(guī)范智能運(yùn)維，讓客戶可以更便捷地找到自己屬于哪個(gè)運(yùn)維階段，同時(shí)明確下一步發(fā)展方向在哪，需要做哪些動(dòng)作，甚至在學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)研究方面都有相應(yīng)的借鑒意義。汪歡說(shuō)。

據(jù)介紹，為了形成這個(gè)成熟度模型，云智慧調(diào)研了金融、保險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)商、制造等十幾個(gè)行業(yè)企業(yè)，從TOP3000的客戶里選擇268家客戶，用時(shí)數(shù)月，在這個(gè)過(guò)程中得到智能運(yùn)維國(guó)標(biāo)編制組的指導(dǎo)，同時(shí)借鑒ITSS成熟度的模型以及Gartner發(fā)布的AIOps的指南。



智能運(yùn)維分級(jí)成熟度模型將智能運(yùn)維定義為從Level0到Level5共6個(gè)階段。云智慧還分別對(duì)6個(gè)階段從業(yè)務(wù)用戶體驗(yàn)、運(yùn)維組織管理、流程管理、工具應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用平均故障恢復(fù)時(shí)間等幾個(gè)維度描述了每個(gè)階段的特征，并為每個(gè)階段向上一級(jí)演進(jìn)提供了相應(yīng)的關(guān)鍵提升手段。

根據(jù)云智慧的智能運(yùn)維分級(jí)成熟模型，現(xiàn)在客戶運(yùn)維的平均水平為L(zhǎng)evel 2左右，也就是65.62%的客戶實(shí)際上是處于平均數(shù)以下的。從這個(gè)角度說(shuō)，智能運(yùn)維還任重道遠(yuǎn)，同時(shí)也說(shuō)明大部分企業(yè)對(duì)運(yùn)維的重視和投入不足。