時間：2022-04-18 16:15:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
時間：2022-04-18 16:15:01 來源：行業(yè)動態(tài)
德累斯頓晶圓廠是全球最先進的芯片工廠之一：通過內(nèi)置攝像頭的眼鏡，智能化的設(shè)備能在9000公里外進行遠程維護。憑借人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，我們正在為以數(shù)據(jù)驅(qū)動的持續(xù)改進生產(chǎn)奠定良好根基。鄧納爾表示。具體而言，晶圓廠中來自于設(shè)備、傳感器和產(chǎn)品的所有數(shù)據(jù)都被記錄在一個中央數(shù)據(jù)庫中。其每秒生成的生產(chǎn)數(shù)據(jù)相當(dāng)于500頁文本。在短短一天之內(nèi)，數(shù)據(jù)就超過4200萬頁。隨后，這些數(shù)據(jù)將由人工智能評估。在此過程中，自動優(yōu)化的算法能夠?qū)W習(xí)如何根據(jù)數(shù)據(jù)進行預(yù)測，并實現(xiàn)實時分析制造和維護過程。例如，人工智能算法可以檢測到產(chǎn)品中出現(xiàn)的微小異常。這些異常在晶圓片表面以特定錯誤圖案形式（又被稱為標(biāo)記）出現(xiàn)。在這些異常影響產(chǎn)品可靠性之前，人工智能算法能立即對原因進行分析，并及時糾正過程偏差。鄧納爾說：人工智能是進一步改善制造工藝和半導(dǎo)體質(zhì)量以及實現(xiàn)較高水平穩(wěn)定性的關(guān)鍵。同時，這也意味著半導(dǎo)體產(chǎn)品可以快速進入量產(chǎn)階段，為整車客戶節(jié)省了在量產(chǎn)前所需的耗時測試。人工智能也有助于優(yōu)化設(shè)備維護工作。算法可以精確預(yù)測制造設(shè)備和機器人是否需要，以及何時進行維護或調(diào)整。換句話說，這類工作并不按照嚴(yán)格的時間表，而是能夠預(yù)判問題并及時處理。關(guān)鍵詞：工業(yè),先驅(qū)
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