目前, 自然語(yǔ)言理解研究已經(jīng)取得了令人矚目的成績(jī),在某些方面, 有的研究成果已達(dá)到了實(shí)用化的程度, 比如根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)里的信息回答問(wèn)題或處理事務(wù), 按照自然語(yǔ)言的命令做一些簡(jiǎn)單的事情等等。 但自然語(yǔ)言理解并未取得根本性的突破。文獻(xiàn)[5]甚至認(rèn)為“整個(gè)自然語(yǔ)言理解獲得成功的例子, 不過(guò)是解決了一個(gè)極為微小的積木世界的問(wèn)題”。要使計(jì)算機(jī)達(dá)到人的理解力,目前在技術(shù)上還面臨著艱巨的挑戰(zhàn)。首先,自然語(yǔ)言是極其復(fù)雜的符號(hào)系統(tǒng)。一個(gè)人盡管可以對(duì)自己的母語(yǔ)運(yùn)用自如,但卻無(wú)法把自己母語(yǔ)的構(gòu)成規(guī)律、意義的表達(dá)規(guī)律和語(yǔ)言使用的規(guī)律用計(jì)算機(jī)可以接受的方式徹底說(shuō)清楚。 傳統(tǒng)的語(yǔ)言學(xué)是在沒(méi)有計(jì)算機(jī)參與的條件下發(fā)展起來(lái)的, 雖然為自然語(yǔ)言理解積累了寶貴的財(cái)富, 但那是講給人的, 真正要讓語(yǔ)言學(xué)知識(shí)變得在計(jì)算機(jī)上可操作, 絕不是那么簡(jiǎn)單, 也不能那么模糊。 其次, 自然語(yǔ)言的各個(gè)層次上都含有巨大的不確定性。 在語(yǔ)音和文字層次上, 有一字多音、 一音多字的問(wèn)題; 在詞法和句法層次上, 有詞類(lèi)詞性、詞邊界、句法結(jié)構(gòu)的不確定性問(wèn)題; 在語(yǔ)義和語(yǔ)用層次上,也有大量的因種種原因造成的內(nèi)涵、外延、指代、言外之義的不確定性。語(yǔ)言學(xué)上把這些不確定性叫做“歧義”。歧義一般不能通過(guò)發(fā)生歧義的語(yǔ)言單位自身獲得解決, 而必須借助于更大的語(yǔ)言單位乃至非語(yǔ)言的環(huán)境、 背景因素和常識(shí)來(lái)解決。 人類(lèi)有很強(qiáng)的依靠整體消除局部不確定性的能力和常識(shí)推理能力, 使計(jì)算機(jī)獲得同樣強(qiáng)大的能力, 還有很長(zhǎng)的路要走。 自然語(yǔ)言不是一成不變的, 它在社會(huì)生活中發(fā)展, 在操不同語(yǔ)言和同一語(yǔ)言的不同變體的人們之間相互影響變化。一個(gè)詞、一個(gè)說(shuō)法可能在一夜之間突然流行起來(lái)，特殊的人群結(jié)構(gòu)變化會(huì)導(dǎo)致新的語(yǔ)言或新的語(yǔ)言變體(如方言)的出現(xiàn)。 這就要求理解自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)程序要具有對(duì)外界語(yǔ)言環(huán)境的應(yīng)變能力。最后, 自然語(yǔ)言是人們交流思想的工具。 既然交流的是思想, 那思想本身在計(jì)算機(jī)里的組織結(jié)構(gòu)就顯得格外重要。在人工智能里,這就是“知識(shí)表示”的問(wèn)題。 可以說(shuō), 在知識(shí)表示問(wèn)題上的突破, 對(duì)于自然語(yǔ)言理解的進(jìn)展將產(chǎn)生決定性的影響。