刀片服務(wù)器運(yùn)算網(wǎng)格

時(shí)間：2023-02-16 04:33:02 | 來(lái)源：營(yíng)銷百科

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刀片服務(wù)器運(yùn)算網(wǎng)格：從WebHosting到EdgeComputing，刀片服務(wù)器的演化尚未結(jié)束，而且還沖到運(yùn)算技術(shù)的第一前線：集群運(yùn)算（ClusterComputing）與網(wǎng)格運(yùn)算（GridComputing）。

密度取向轉(zhuǎn)往性能取向

集群組態(tài)的用意主要有二：1、容錯(cuò)；2、加速。本文的重點(diǎn)在后者。加速集群就是一般俗稱的平行運(yùn)算（ParallelComputing），以分工合作的螞蟻雄兵方式讓運(yùn)算工作早點(diǎn)完成，而此方面表現(xiàn)最優(yōu)異的操作系統(tǒng)為L(zhǎng)inux，勝過(guò)一般的UNIX、Windows。

既然關(guān)鍵是在Linux，那么不一定要用刀片服務(wù)器，使用一般x86Server也頗具成本效益，不過(guò)ClusterComputing需要多部獨(dú)立Server通過(guò)I/O網(wǎng)絡(luò)串接而成，為了讓空間更精省運(yùn)算，采行刀片服務(wù)器也成了新趨勢(shì)，也因此刺激出刀片服務(wù)器的新設(shè)計(jì)取向，過(guò)去刀片服務(wù)器完全專注于WebHosing，一片刀片服務(wù)器只要一顆CPU，到了EdgeComputing有時(shí)需要更為夠力的運(yùn)算力，開(kāi)始有1～2CPU的需求，而為了更密切支持ClusterComputing，因此提出2～4CPU的更高端規(guī)范，例如惠普ProLiantBL40p就是4CPU的刀片服務(wù)器，或IBMeServerBladeCenterHS40亦是。

不過(guò)也有企業(yè)認(rèn)為1顆CPU應(yīng)對(duì)WebHosting與EdgeComputing，以2顆機(jī)型應(yīng)對(duì)EdgeComputing與ClusterComputing也是足夠。

網(wǎng)格運(yùn)算、公用運(yùn)算、隨需運(yùn)算

另一方面，各個(gè)單機(jī)裝置、設(shè)備的運(yùn)算力都相當(dāng)充沛，且?guī)缀醵寂c互聯(lián)網(wǎng)相連，因此將Cluster的運(yùn)算串連網(wǎng)絡(luò)更廣義看待，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)等于串連起全球眾多部電腦，成為一個(gè)大型且完全的運(yùn)算體，但事實(shí)卻是各自為政的孤島，運(yùn)算力、存儲(chǔ)空間的資源無(wú)法分享與挪移、調(diào)度，為了達(dá)到更廣義的資源活化運(yùn)算，于是GridComputing的理念被提出。1999年左右約在校園嘗試，2002年IBM則開(kāi)始推展往商務(wù)領(lǐng)域的運(yùn)用，且先從重度運(yùn)算需求的在線游戲服務(wù)的營(yíng)運(yùn)企業(yè)試行，而同樣的類屬觀念字還有公用運(yùn)算（UtilityComputing）、隨需運(yùn)算（On-DemandComputing）等。

刀片服務(wù)器也是如此，每一片Blade都是獨(dú)立的一部Server，相互間通過(guò)基座的網(wǎng)絡(luò)互通，若通過(guò)GridComputing技術(shù)，則可以實(shí)現(xiàn)徹底的資源共享活用，如Sun提出N1GridSystem的執(zhí)行負(fù)荷調(diào)度軟件，讓各片刀片服務(wù)器可相互支應(yīng)工作負(fù)荷與借調(diào)運(yùn)算資源。

或許讀者認(rèn)為GridComputing是跨硬件系統(tǒng)、作業(yè)平臺(tái)的，與刀片服務(wù)器無(wú)直接關(guān)連性，然若進(jìn)一步推敲，可以發(fā)現(xiàn)刀片服務(wù)器在密度運(yùn)算比以及價(jià)格運(yùn)算比上都有高度的競(jìng)爭(zhēng)力，加上自開(kāi)創(chuàng)以來(lái)就對(duì)Linux保持最佳支持性，而Linux又是跨平臺(tái)性最高的操作系統(tǒng)，最適合用來(lái)實(shí)現(xiàn)GridComputing，如此全球電腦互連的環(huán)境下，刀片服務(wù)器在成本、空間、用電、性能上都比其他傳統(tǒng)Server更具競(jìng)爭(zhēng)力。