電商訂單的數(shù)據(jù)分析

時間：2023-03-15 20:58:01 | 來源：電子商務

時間：2023-03-15 20:58:01 來源：電子商務

一、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)清洗

訂單明細表包含以下字段，訂單編號、商品種類、商品詳細信息、訂單量、訂單金額、買家會員名、買家年齡、收貨地址、訂單時間字段。

首先對數(shù)據(jù)進行合理清洗，將收貨地址字段拆分出?。ㄊ?、自治區(qū)），字段名為地區(qū)，將訂單時間拆分出小時，字段名為小時，便于后續(xù)對不同地區(qū)進行分析。

訂單中有三條拍差價的訂單，進行刪除處理

二、具體數(shù)據(jù)分析

2.1訂單的分析

2.1.1 訂單時間分布分析

根據(jù)小時、訂單量兩列，繪制訂單量按小時波動的簇狀柱形圖，可以據(jù)此分析出電商平臺買家的購買趨勢。

當訂單量比較大的時間段，屬于時間高峰段；按小時、日、月、周、季度、年的維度統(tǒng)計，可以統(tǒng)計出買家相應的購買趨勢；按分鐘和秒維度統(tǒng)計，可以分析檢驗出大促活動的實施效果。

從上圖中可以發(fā)現(xiàn)，每天晚上10點，訂單量是最高的， 晚上9、11點也都處于訂單量高峰階段；早上10點11點，下午1點到4點，訂單量也比較高，但凌晨3點到7點，處于一天訂單量低谷期，因此，可以根據(jù)買家的購買趨勢制定相應的活動，促進買家消費。

2.1.2 訂單金額分析

根據(jù)小時、訂單金額兩列，繪制訂單金額由大到小的帕累托圖圖。

從圖中可以看出，訂單金額和訂單量的波動基本一致的，應當適當保留當前時間段的活動和商品，預防客單量和客單價的下滑，可以根據(jù)商品的具體信息對商品進行更詳細的分析。

2.1.3 不同年齡段的訂單量和訂單金額分析

根據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建透視表，匯總各年齡的訂單量，再將年齡分成圖中的7組年齡等級，繪制出不同年齡段的訂單量和訂單金額的餅圖。

從兩張餅圖可以看出，26-30年齡階段的買家購買力最強因此，可以根據(jù)訂單記錄分析其偏好和購買習慣，更精準的營銷。其次36-45年齡階段購買力也比較高，應當予以重視。

2.1.4 地區(qū)的訂單量和購買金額分析

根據(jù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建透視表，匯總不同區(qū)域的訂單量和買家實際支付金額，再繪制出訂單量和消費金額的組合圖。

從組合圖可以發(fā)現(xiàn)不同城市的消費水平的差異，購買力相對較高的省份為廣東、江蘇省、浙江，再根據(jù)商品具體信息進行分析，比如單價偏高的商品，要優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，提升高端商品的占比。

二、商品分析

1、商品的訂單量和訂單金額分析

根據(jù)商品的種類和訂單量和訂單金額，做出組合圖，在表格中計算出客單價。

從組合圖可以發(fā)現(xiàn)，商品為銷量最好的產(chǎn)品，說明該商品的用戶需求量大，購買欲望強。做活動時，可將其與其他產(chǎn)品進行捆綁銷售，促進其他商品的銷量。

對于銷量高的產(chǎn)品，根據(jù)具體的銷售情況進行提前備貨，防止斷貨情況的出現(xiàn)。

2、客單價分析

從表可以看出，商品3的訂單量雖然最少，但是客單價是4種商品里最高的，可以針對該類產(chǎn)品的用戶進行深入分析，比如他們可能更注重品牌的形象和質(zhì)量，可以引入更多高端的品牌吸引他們。

三、小結(jié)

1、通過對訂單的分析，掌握整體的銷售情況，了解目前的經(jīng)營狀況。

2、從不同年齡階段可以發(fā)現(xiàn)用戶的購買偏好和習慣，實現(xiàn)更精準的營銷。

3、從不同區(qū)域可以對商品進行管理，合理安排商品的數(shù)量，優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)。

4、通過對商品的分析，可以更具體了解某個商品的銷售情況，根據(jù)不同維度細化商品的管理。