1.明確問題:

用戶和購買量——篩選出店鋪的忠實(shí)顧客?

本來是想通過多表關(guān)聯(lián)查詢,了解忠實(shí)顧客達(dá)到嬰兒具體信息,可以針對(duì)性的推出產(chǎn)品" />

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淘寶電商數(shù)據(jù)分析

時(shí)間:2023-03-15 22:04:01 | 來源:電子商務(wù)

時(shí)間:2023-03-15 22:04:01 來源:電子商務(wù)

對(duì)某一淘寶商品購買信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗后,進(jìn)入分析階段,回答以下問題。

1.明確問題:

用戶和購買量——篩選出店鋪的忠實(shí)顧客?

本來是想通過多表關(guān)聯(lián)查詢,了解忠實(shí)顧客達(dá)到嬰兒具體信息,可以針對(duì)性的推出產(chǎn)品,但是表2 嬰兒信息的用戶數(shù)量遠(yuǎn)少于表1 ,大多用戶在表2中查詢不到,實(shí)際操作中這個(gè)思路可以嘗試。

購買時(shí)間和購買量有何關(guān)聯(lián)——了解客戶的購買習(xí)慣?

商家在14年的銷售量最佳,2012年和2015年都不是完整的月份。

在數(shù)據(jù)段中,2013年和2014年具有完整的銷售月份數(shù)據(jù),商品銷售量整體是上升的趨勢,出現(xiàn)了兩個(gè)峰值,分別在5月份和11月份,可能是顧客的需求增大或者商家的促銷活動(dòng)力度較大和產(chǎn)品推廣明顯,較其他月份,2月屬于淡季。

嬰兒出生日期和購買量之間的關(guān)系——了解產(chǎn)品面對(duì)的客戶群體特征?

可以看出,2011年后出生的嬰兒銷售量占主要部分,前面交代了2015年的數(shù)據(jù)只有前面幾個(gè)月,所以在此條分析中可以不考慮2015年的數(shù)據(jù),在2011-2014年的銷售量中,男嬰的銷售量均大于女嬰的銷售量。

嬰兒性別和購買量之間的關(guān)系——了解產(chǎn)品面對(duì)的客戶群體特征?

在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn),男嬰的銷售量大于女嬰的銷售量

2. 理解數(shù)據(jù):列名含義

表一購買商品包含的列名有:

User_id表示用戶的賬號(hào),具有唯一性

Auction_id表示物品編號(hào)

Cat_id表示商品種類

Cat1表示商品屬于哪個(gè)類別

Property表示商品屬性

Buy_mount表示用戶購買這件物品的數(shù)量

Day表示用戶購買該物品的時(shí)間

表二嬰兒信息包含的列名有:

User_id表示用戶的賬號(hào),具有唯一性

Birthday表示嬰兒的出生日期

Gender表示嬰兒的性別:“1”代表女生,“0”代表男生

3.數(shù)據(jù)清洗:

選擇子集:可隱藏不需要用到的列信息

列名重命名

刪除重復(fù)值:數(shù)據(jù)選項(xiàng)下刪除重復(fù)項(xiàng)

缺失值處理:統(tǒng)計(jì)缺失值:定位到空值,輸入內(nèi)容時(shí)可按Ctrl+Enter,其他空白單元格也會(huì)填充相同內(nèi)容

一致化處理

數(shù)據(jù)排序

異常值處理

日期數(shù)字處理

4. 數(shù)據(jù)分析:

分組匯總 【數(shù)據(jù)透視表】

統(tǒng)計(jì)描述分析 【分析工具庫】

多表關(guān)聯(lián)查詢 【vlookup】

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù),分析

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