電商如何做數(shù)據(jù)分析？

時間：2023-04-01 05:02:02 | 來源：電子商務(wù)

時間：2023-04-01 05:02:02 來源：電子商務(wù)

電商如何做數(shù)據(jù)分析？

直接開門見山，不說廢話，都是干貨。

首先，糾正大家的一個想法：數(shù)據(jù)分析并不是要對工具有太多的要求，會基本的Excel數(shù)據(jù)透視表，圖表可視化等基本操作即可，至于高端點的spss，Python，r語言等統(tǒng)計和BI工具來說是進階的水平，這個下面再說。

一、電商的數(shù)據(jù)分析應(yīng)該圍繞什么展開？

總結(jié)一下，就是3個：人、貨、場。

人：用戶數(shù)據(jù)，比如用戶屬性，用戶質(zhì)量

貨：商品數(shù)據(jù)，庫存，銷量，售后數(shù)據(jù)，評價數(shù)據(jù)等

場：這個包含的東西比較多，凡是不屬于人和貨的，你都可以把它定義為場，不能局限于某一部分。

二、數(shù)據(jù)獲取

這里說一個點，做數(shù)據(jù)分析是不能只看一天的數(shù)據(jù)的，沒有意義，需要關(guān)注長期和整體。

電商的數(shù)據(jù)更是這樣，這里我給個建議，兩個時期：促銷期和日常期，分析這兩個階段的數(shù)據(jù)就可以了。

促銷期：618，雙11，雙12，年底大促，年中大促等

平常期：這個就隨便取了

如果樣本數(shù)據(jù)不夠，完全可以擴大樣本數(shù)量，不然會存在數(shù)據(jù)不準確而帶來的誤差。

三、數(shù)據(jù)分析方法

我有個做電商數(shù)據(jù)分析的朋友，剛剛進公司的時候負責(zé)報表數(shù)據(jù)，當(dāng)時才入行，做的分析數(shù)據(jù)就只有銷售額、訂單量、毛利額、客單價、每單價、庫存等一些特別基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)，然后用這些數(shù)據(jù)作出一些圖表來。

但現(xiàn)在這種不行了，現(xiàn)在稍微大一點的公司都有自己的數(shù)據(jù)倉庫，里面的數(shù)據(jù)維度是多維的，不掌握方法是搞不定的，具體有哪些常用的？

1、RFM模型

2、關(guān)聯(lián)分析

3、聚類分析

聚類分析是進行會員精細化管理，精細化營銷的基礎(chǔ)，做好聚類分析，對企業(yè)將有很大的益處。

上面的3個方法，一定要好好看看，掌握了就可以入門電商數(shù)據(jù)分析了。

進階可以看：

四、數(shù)據(jù)分析過程

1、整體數(shù)據(jù)

看一下活動期和平常期的流量對比：

2、細分數(shù)據(jù)

以某寶的一個部分為例，我來分析一下流量的來源：首頁模塊、詳情頁、固定頁、結(jié)果頁、日活玩法。

附上我曾經(jīng)的分析過程：

3、頻道數(shù)據(jù)

所謂分析頻道，就是要分析單品坑位的流量分發(fā)，那就要考慮坑位的曝光，點擊，次數(shù)等；

進一步考慮坑位的價值，就要涉及到客單價，轉(zhuǎn)化率等，結(jié)合起來即可。

同樣，附上我的分析過程：

五、數(shù)據(jù)分析工具

• Excel：vlookup，數(shù)據(jù)透視表，數(shù)組，sumifs，等常用的公式
• SQL：增刪改查、聯(lián)合
• Python：進行數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)抽取等
• FineBI：進行數(shù)據(jù)圖表，可視化，數(shù)據(jù)報告部分，簡單的數(shù)據(jù)清洗也可以做到

不過電商運營，基本上只需要會Excel和FineBI就行了，中間的兩個是專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師要學(xué)的，只能起到錦上添花的作用。

真正雪中送炭的，還是Excel和FineBI工具。

Excel我就不說了，數(shù)據(jù)量不大都可以用到，F(xiàn)ineBI是一個比Excel更方便的數(shù)據(jù)分析工具，還能結(jié)合起來用，直接把Excel一鍵導(dǎo)入FineBI就行。

做數(shù)據(jù)分析，Excel有時候會涉及到代碼，F(xiàn)ineBI就不會，采用的拖拽數(shù)據(jù)字段，自動出圖的操作方式，將我從可視化的泥潭中解放出來，這樣我才有更多的時間和精力去做更有意義的事情。

生成可視化的過程如下：

上圖均為FineBI所作，不到20分鐘就ok了。

電商數(shù)據(jù)分析的難度還是比較高的，按照上面的方法+工具的邏輯慢慢學(xué)，入門到進階不會有什么問題。

---

最后分享一下我整理的一份數(shù)據(jù)分析流程知識圖譜，需要可自取。內(nèi)含數(shù)據(jù)分析12個常見分析模型、18個理論分支、136個詳細知識要點和60多個實際分析場景案例，不懂或不記得的知識點拿出地圖就能查，數(shù)據(jù)人必備！高清電子版獲取方式↓↓