03信息流：與他人比較的壓力和算法的干預(yù)

時(shí)間：2022-02-23 02:58:01 | 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

時(shí)間：2022-02-23 02:58:01 來(lái)源：行業(yè)動(dòng)態(tài)

信息流是各類社交媒體平臺(tái)普遍采用的內(nèi)容呈現(xiàn)方式。和其他更為主動(dòng)的互動(dòng)行為（如評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)）比起來(lái)，信息流是一種更為被動(dòng)的信息獲取，也就是所謂“刷朋友圈”“刷微博”。在各平臺(tái)普遍采用算法來(lái)干預(yù)信息流排序（朋友圈是個(gè)難得的例外）之后，這種“刷”更有了一種“被投喂”的感覺。

用戶在信息流上看到他人的狀態(tài)、照片、視頻等，會(huì)很自然地產(chǎn)生一種比較的心理，并很可能因此產(chǎn)生巨大的壓力，因?yàn)樗怂l(fā)送的內(nèi)容是經(jīng)過(guò)精心挑選的，往往是刻意呈現(xiàn)了生活中的光鮮一面，隱去了灰暗一面。

早在2012年，就有研究顯示：Facebook用戶傾向于認(rèn)為好友的生活比自己的生活過(guò)得更好，特別是那些和自己的社會(huì)地位差不多但又不是非常熟悉的好友——因?yàn)槿绻呛苁煜さ呐笥眩覀兙蜁?huì)知道他們并不如照片中那么風(fēng)光。

越為重度的用戶，這種比較之下的心理就越明顯。在本來(lái)就傾向于與他人比較的人群中，這種效果也更為明顯。這也再次顯示：在同樣的功能面前，不同人的使用方式和受到的影響可能是非常不同的。

在社交媒體平臺(tái)上和其他人比較，有點(diǎn)像在公共場(chǎng)合觀察別人并且與自己比較。但是在社交媒體上的比較壓力會(huì)更大，因?yàn)槠脚_(tái)普遍提供了量化的指標(biāo)：照片得到了多少點(diǎn)贊，狀態(tài)得到了多少回應(yīng)，這些非常直觀的數(shù)據(jù)進(jìn)一步增加了社會(huì)比較的壓力。研究還發(fā)現(xiàn)，人們?cè)跒g覽點(diǎn)贊量高的照片時(shí)，確實(shí)更為專注，大腦更為活躍，也更傾向于點(diǎn)贊，而這無(wú)疑又會(huì)增加點(diǎn)贊量的“貧富分化”。

已經(jīng)有大量的研究證實(shí)：使用Facebook等社交媒體會(huì)增加人們的嫉妒心理。那么，哪一類內(nèi)容更容易引發(fā)“羨慕嫉妒恨”？研究發(fā)現(xiàn)：是度假的照片。相比之下，曬出自己買到的新東西的照片引發(fā)的嫉妒心理是比較有限的。

當(dāng)然，“羨慕嫉妒恨”也不一定全是壞事。研究發(fā)現(xiàn)，在一定的條件之下，這種心理是可以有良性后果的，那就是激發(fā)人的上進(jìn)。

對(duì)于信息流的另一個(gè)關(guān)注重點(diǎn)，是它的排序方式。

最早的社交媒體平臺(tái)，基本都是采用時(shí)間順序來(lái)排列內(nèi)容，最新發(fā)表的內(nèi)容被排在最前面。但是后來(lái)，大部分平臺(tái)都改成了算法干預(yù)的排序方式——算法會(huì)基于多種因素，比如兩人互動(dòng)的頻繁程度、一條內(nèi)容的受歡迎程度等，來(lái)猜測(cè)內(nèi)容的重要性，決定其排列的先后次序。

算法排序剛剛推出的時(shí)候，無(wú)論是在Facebook，在Twitter，還是在微博，都遭到了用戶的激烈反對(duì)。但是，在各個(gè)平臺(tái)上如出一轍的是：當(dāng)算法排序被強(qiáng)行應(yīng)用之后，用戶也就逐漸接受了它。很多人發(fā)現(xiàn)，當(dāng)自己關(guān)注的號(hào)多了之后，是不可能把所有更新都看完的，算法在一定程度上確實(shí)可以起到篩選作用。

但是，算法對(duì)人的主體性產(chǎn)生的威脅感是一直存在的。人們就算在行為上已經(jīng)使用了算法排序，但是在心理上仍然不太愿意接受“機(jī)器來(lái)干預(yù)我看的內(nèi)容”這件事情。

這種心態(tài)最明顯的體現(xiàn)是在2014年的一篇學(xué)術(shù)論文引發(fā)的爭(zhēng)議上。該篇論文由Facebook的研究者和高校的研究者共同完成，他們通過(guò)改變一些人信息流中積極內(nèi)容的比例，發(fā)現(xiàn)：當(dāng)人在看到朋友發(fā)出更多的積極內(nèi)容之后，自己發(fā)出的內(nèi)容也會(huì)變得更積極。

研究發(fā)表之后，引發(fā)了公眾的非議。大家爭(zhēng)議的焦點(diǎn)是：你怎么能來(lái)干預(yù)我看到的內(nèi)容？萬(wàn)一我朋友的親人去世了，你卻因?yàn)橐屛铱锤喾e極內(nèi)容，而沒有顯示朋友發(fā)的狀態(tài)，怎么辦？后來(lái)研究者做了回應(yīng)，其中一個(gè)要點(diǎn)是：其實(shí)Facebook一直在干預(yù)你看到的內(nèi)容，這并不是什么新鮮事。但是，這一點(diǎn)確實(shí)讓很多人覺得難以接受。

除了心理上感到的對(duì)自己主體性的冒犯之外，人們對(duì)算法干預(yù)還有一個(gè)核心的關(guān)注點(diǎn)，那就是可能存在的“過(guò)濾氣泡”和“信息回音室”現(xiàn)象——算法會(huì)不會(huì)讓我們看到的世界越來(lái)越狹窄？對(duì)于這一點(diǎn)，我在此前撰寫的另外一篇綜述文章中曾經(jīng)總結(jié)：學(xué)術(shù)研究并沒有發(fā)現(xiàn)算法直接存在這樣的效應(yīng)。

其實(shí)，影響我們閱讀視野的有多個(gè)層面的因素：個(gè)體是否能夠有意識(shí)地選擇多元內(nèi)容，是否主動(dòng)關(guān)注了更多樣的賬號(hào)，是否能夠維持更異質(zhì)性的社交關(guān)系，以及算法的具體規(guī)則是怎樣的。

這也再次說(shuō)明，技術(shù)特性和人的使用方式是會(huì)產(chǎn)生互動(dòng)作用的。