辛向量空間基本介紹
時間:2023-04-01 11:56:02 | 來源:營銷百科
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辛向量空間基本介紹:數(shù)學(xué)中,一個
辛矢量空間是帶有
辛形式 ω 的向量空間 V,所謂辛形式即一個非退化斜對稱的雙線性形式。
確切地說,一個辛形式是一個雙線性形式 ω :V × V →
R 滿足:
斜對稱:ω(u, v) = ?ω(v, u),對所有 u, v ∈ V 成立;
非退化:如果 ω(u, v) = 0 對所有 v ∈ V 成立,那么 u = 0 。
取定一組基,ω 能表示為一個矩陣。以上兩個條件表明這個矩陣必須是斜對稱非奇異矩陣。這于下面將介紹的辛矩陣,辛矩陣表示空間的一個辛變換。
如果 V 是有限維的那么維數(shù)必須為偶數(shù),因為每個奇數(shù)階斜對稱矩陣的行列式為 0。
非退化斜對稱雙線性形式和非退化“對稱”雙線性形式,比如歐幾里得向量空間的內(nèi)積,的表現(xiàn)非常不同。歐幾里得內(nèi)積 g,對任何非零向量 v,均有 g(v,v) 0 成立;但是一個辛形式 ω 滿足 ω(v,v) = 0 。