天貓?zhí)詫毮笅腚娚谭治?/h1>
時間：2023-03-26 02:34:01 | 來源：電子商務
時間：2023-03-26 02:34:01 來源：電子商務
一 分析背景
(一)發(fā)展背景
1.政策—二胎政策開放，新生兒數(shù)量增加，有利于促進在線母嬰商品市場快速發(fā)展
2.經濟—人們消費水平，生活質量越來越高，不斷提高的人均可支配收入將提升家庭的消費意愿
3.社會—家長在孩子身上的投入越來越高，人口繼續(xù)增長，人們網上購物已成習慣
4.技術—互聯(lián)網技術越來越成熟，為電子商務迅速崛起注入強大的動力
(二)數(shù)據(jù)背景
1.數(shù)據(jù)來源—數(shù)據(jù)是通過google搜索獲得,鏈接
https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=452.數(shù)據(jù)構成
(1)表1 購買商品（sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv）
(2)表2 嬰兒信息（(sample)sam_tianchi_mum_baby.csv）
二 分析目的
(一)對不同的時間節(jié)點和場景做出不同的銷售和運營管理策略
(二)幫助商家提高銷量和營業(yè)額、減少經營成本
三 構建業(yè)務問題
(一)分析母嬰產品的市場概況及變動趨勢
(二)各商品的銷售情況
(三)用戶群體特征及不同特征下商品的銷售情況
四 分析問題
(一)產品維度
1.明確問題
(1)商品銷量隨時間的變化趨勢
(2)熱銷/冷門商品有哪些
(3)不同用戶下的銷量情況
2.理解數(shù)據(jù)
(1)user_id-用戶id
(2)auction_id-物品編號（item_id）
(3)cat_id:-商品種類ID（商品二級分類，表示商品屬于哪個類別）
(4)cat1-商品種類ID（商品一級分類，表示商品屬于哪個類別）
(5)property-商品屬性
(6) buy_mount-購買數(shù)量
(7)day:購買時間
3.數(shù)據(jù)分析
(1)數(shù)據(jù)清洗
①列名重命名—把英文改成中文
②缺失值處理
③數(shù)據(jù)排序—將購買數(shù)量的列的數(shù)據(jù)進行排序
④日期數(shù)據(jù)處理—統(tǒng)一日期類型轉換為YMD
(2)數(shù)據(jù)透視表
①商品銷量隨時間的變化趨勢—購買時間與商品銷量的透視表
②熱銷/冷門商品是什么—物品編號與商品銷量的透視表
③不同用戶下的銷量情況—用戶id與商品銷量的透視表
(3)數(shù)據(jù)可視化
①商品銷量隨時間的變化趨勢
上圖可知，商品銷量隨時間的變化呈總體增長趨勢。在每年的11月，銷售情況都會有所增長（雙十一的作用）。并且增長量逐年上升，在2014年更是有明顯的爆發(fā)性增長。
而在每年的1,2月份，銷售情況都會有所下降。2015年的產品銷售情況也可能變得不好了（為了嚴謹分析，先假設存在此問題）。故接下來來分析這些問題。
A.問題1 每年的1,2月份銷售額會變差
時間—2013，2014，2015年的1,2月份數(shù)據(jù)（2012年無1,2月份數(shù)據(jù)，故不考慮）
地點—數(shù)據(jù)本身無區(qū)域劃分，則不考慮
明確指標—商品銷售量
業(yè)務指標含義—用戶購買商品的數(shù)量（此問題中分析2015年1,2月份的銷售量，故與前幾年1,2月份的銷售量相比較)
分析原因（假設檢驗法）—為什么每年的1,2月份銷售量會變差
假設1—付費人數(shù)減少
將不同用戶在每年1,2月份的購買次數(shù)進行統(tǒng)計（已將購買次數(shù)降序排序）后，得出老用戶只有2人，而新用戶有4008人。
可知老用戶對銷售額的影響很小，故可排除老用戶對銷售額的影響，直接分析總體用戶付費人數(shù)。
由上圖可知，每年的1,2月份，用戶人數(shù)都會減少，故假設成立。（可以推測是因為春節(jié)原因，發(fā)不了快遞等原因）
假設2—平均單價降低
獲取平均單價的數(shù)據(jù)，看平均單價是否有大幅變化 。但因無平均單價的數(shù)據(jù)，故本回不對此假設進行分析。
B.問題2 2015年的產品銷售情況變不好了
時間—2015年
地點—數(shù)據(jù)本身無區(qū)域劃分，則不考慮
明確指標—商品銷售量
業(yè)務指標含義—用戶購買商品的數(shù)量（此問題中分析2015年的銷售量，故與前幾年的銷售量相比較）
分析原因(假設檢驗法)—為什么2015年的產品銷售情況變差了
假設—2015年1,2月份的銷售量出現(xiàn)了問題
由上圖可知，2015年1，2月份的銷售量并沒有下降，反而有所增長（雖然2015年的二月份的銷售量少，但那是因為數(shù)據(jù)到2月6日就沒有了），
故假設不成立。且2015年的銷量情況并沒有變差，故此問題不存在，即無需解決。
②熱銷/冷門商品
上圖可知，商品id為39769942518，20409520643，36505037679，3920805463，9716351898的商品銷量在1000以上，為TOP5的熱銷商品。而在商品銷量1000以下的商品的購買數(shù)量差異不大。可以參考以上不同商品的銷售情況，向用戶推薦熱銷產品。
③不同用戶下的銷量情
上圖可知，用戶id為2288344467，117730165，173701616，1945590674，32141414的用戶購買的商品數(shù)量為1000以上，可當成為大客戶?？衫^續(xù)挖掘這些大客戶的消費行為，推薦合適的商品給他們。
(二)用戶維度
1.明確問題
(1)出生日期對商品銷量的影響程度
(2)性別對商品銷量的影響程度
2.理解數(shù)據(jù)
(1)user_id-用戶id
(2)birthday-出生日期
(3)gender-性別（0女性；1男性；2未知的性別）
3.數(shù)據(jù)分析
(1)數(shù)據(jù)清洗
①列名重命名—把英文改成中文
②日期數(shù)據(jù)處理—統(tǒng)一日期類型轉換為YMD
(2)vlookup
①商品銷量隨時間的變化趨勢—購買時間與商品銷量的透視表
②熱銷/冷門商品是什么—物品編號與商品銷量的透視表
③不同用戶下的銷量情況—用戶id與商品銷量的透視表
(3)數(shù)據(jù)可視化
①不同出生日期下的商品銷量情況
上圖可知，2011年出生的寶寶購買的商品數(shù)量最多，其次是2012，2013年，2014年。從2010開始，母嬰用品的購買量有明顯增長。
②不同性別下的商品銷量情況
上圖可知，性別對商品銷量是有影響的。女嬰的商品銷量大于男嬰?？傻贸雠c女嬰相比，男嬰用戶購買力不足此問題。故分析此問題。
時間—2012年8月~2015年2月
地點—數(shù)據(jù)本身無區(qū)域劃分，則不考慮
明確指標—商品銷售量
業(yè)務指標含義—用戶購買產品的數(shù)量（此問題中分析不同性別下的銷售量，故將男嬰和女嬰的商品銷售量進行比較）
分析原因(假設檢驗法）—為什么男嬰用戶購買力不足
假設—男嬰購買的產品為熱銷產品較少
可以看出，與男嬰購買的產品相比，女嬰購買的產品銷量高，而且購買的產品種類較多。故假設成立。
③不同性別下商品銷量趨勢圖
上圖可知，男嬰女嬰用品的總銷售量都呈現(xiàn)上升趨勢（雖然2014年到2015的趨勢為下降，但是因為無2015年10，11，12月的數(shù)據(jù)，故不考慮2014到2015年的銷量趨勢），且女嬰的購買數(shù)量始終比女嬰多。
五 總結結論
(一)商品銷量隨時間的變化呈總體增長趨勢。（近年來電商市場發(fā)展良好
(二)在每年的11月，銷售情況都會有所增長，且增長效果越來越好。（雙十一的作用越來越好）
(三)每年的1,2月份，銷售情況都會有所下降（因為春節(jié)原因，發(fā)不了快遞等原因）
(四)商品id為39769942518,20409520643,36505037679,3920805463,9716351898的商品銷量在1000以上,為熱銷商品
(五)用戶id為2288344467,117730165,173701616,1945590674,32141414的用戶購買的商品數(shù)量為1000以上，為大客戶
(六)從2010出生的嬰兒開始，母嬰用品的購買量有明顯增長
(七)女嬰的商品銷量大于男嬰。與女嬰相比，男嬰用戶購買力不足。（男嬰購買的產品為熱銷產品少）
(八)男嬰女嬰用品的總銷售量都呈現(xiàn)上升趨勢
六 給出建議
(一)在雙十一活動上多下功夫，比如擴大雙十一活動平臺，加大宣傳力度，加強促銷活動等。
(二)可以考慮在1,2月份時進行商品促銷活動刺激用戶消費。如果業(yè)務允許，可嘗試解決春節(jié)期間的物流問題。
(三)分析熱銷產品成為熱銷產品的原因?？蓮纳碳曳?，商家產品，商家促銷活動等方面進行深層次分析。
(四)分析大客戶的消費行為(消費原因，消費習慣),群體特征(集體或個人，性別，職業(yè)，年齡等),對大客戶進行精準推薦。
(五)近年來母嬰用品市場發(fā)展良好，可加強公司對母嬰用品的資金及人力投入。
(六)為了提高男嬰的商品銷量，可考慮進行促銷活動來促進男嬰產品的銷量，并可以選擇適當擴大男嬰商品種類。
在線咨詢
