電商母嬰用品銷量分析

時間：2023-03-26 03:08:02 | 來源：電子商務(wù)

時間：2023-03-26 03:08:02 來源：電子商務(wù)

1 分析背景

• 政策：2013年國家發(fā)展改革委表示將出臺系列政策措施支持電子商務(wù)發(fā)展，2015年國家全面開放二胎，這些政策都利好母嬰用品的電商市場。
• 經(jīng)濟(jì)：2015年中國母嬰行業(yè)市場規(guī)模有望達(dá)到2萬億，不斷提高的人均可支配收入將提升家庭的消費(fèi)意愿。
• 社會：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和物流配送服務(wù)下沉到三四線城市，網(wǎng)購市場迅速增長。
• 技術(shù)：4G的普及、手機(jī)的快速迭代、在線支付的便捷性和安全性提高，為電子商務(wù)迅速崛起注入強(qiáng)大的動力。

2 數(shù)據(jù)來源與簡介

數(shù)據(jù)來源: Baby Goods Info Data-數(shù)據(jù)集-阿里云天池

概覽: 本數(shù)據(jù)集有兩張表, 為了方便理解, 我把字段名翻譯成了中文

3 數(shù)據(jù)清洗

主要進(jìn)行了以下數(shù)據(jù)清洗步驟

3.1 多表關(guān)聯(lián) —— 通過VLOOKUP函數(shù)對表1表2進(jìn)行關(guān)聯(lián)

3.2 異常值處理

通過四分位法發(fā)現(xiàn)"購買數(shù)量"字段存在異常值，根據(jù)異常值計算公式得出大于1的為異常值, 但是基于業(yè)務(wù)情況我把單次購買數(shù)量大于20的視為異常值, 異常值將不參與本次分析。

3.3 格式處理 —— 日期格式的統(tǒng)一化

4 本次分析的目的、思路和方法

4.1 目的

尋找銷量上升or下降的原因, 給出提高銷量的建議

4.2分析思路

從時間, 產(chǎn)品, 用戶, 業(yè)務(wù)等維度, 對銷量和復(fù)購率進(jìn)行分析

4.3 分析方法

5 銷量分析

5.1 銷量的整體情況如何？

• 2012年和2015年數(shù)據(jù)有缺失
  

• 2014年銷量同比增長50.6%

• 2014年訂單數(shù)量同比增長54%

• 平均每筆訂單的銷量逐年遞減, 平均每年降低1.6%

總結(jié): 在銷量和訂單數(shù)量增長的同時, 平均每筆訂單的銷量呈下降趨勢, 可見銷量的增長是訂單數(shù)量增長所導(dǎo)致的。

5.2 不同時間的銷量走勢如何?

因?yàn)?012和2015年數(shù)據(jù)缺失, 所以這里只分析2013年和2014年

從上圖可以發(fā)現(xiàn) :

• 年銷量程上升趨勢
• 每年2月是銷量低谷
• 每年5月和11月是銷量高峰

從上圖衍生出的業(yè)務(wù)問題:

5.3 二月銷量下降的原因是什么?

提出假設(shè)：春節(jié)導(dǎo)致2月銷量下降

從上圖可以看到 :

• 春節(jié)和春運(yùn)期間, 銷量會大幅下降，可能是因?yàn)榇藭r電商、物流放假。
• 一二月的每日銷量大部分都小于全年平均值*

提出假設(shè)2：二月的訂單數(shù)量下降 （銷量=平均每筆訂單銷量*訂單數(shù)量）

• 【平均每筆訂單銷量】2月份比全年的平均值高8.8%
• 【訂單數(shù)量】2月份比全年的平均值低50.9%，直接導(dǎo)致2月份銷量下降

【2月銷量下降原因】總結(jié)：

• 2月銷量的下降, 是訂單數(shù)量下降直接導(dǎo)致的, 訂單數(shù)量下降的原因有可能是2月春節(jié)期間電商和物流放假。

5.4 五月銷量上升的原因是什么?

提出假設(shè)1：5月的訂單數(shù)量上升 （銷量=平均每筆訂單銷量*訂單數(shù)量）

• 兩年5月份的平均每筆訂單銷量都高于全年的平均值，平均高出7.7%

• 2013年5月和2014年5月的訂單數(shù)量都高于全年的平均值，平均高出17.9%

【結(jié)論】平均每筆訂單銷量和訂單數(shù)量的上升共同導(dǎo)致了5月銷量上升

提出假設(shè)2: 5月做了促銷

• 每年5月12日和5月21日左右，都會迎來銷量高峰
• 5月大部分天數(shù)的銷量是高于年平均日銷量的

【5月銷量上升原因】總結(jié):

• 平均每筆訂單銷量和訂單數(shù)量的上升共同導(dǎo)致了5月銷量上升
• 兩年5月份的銷量高峰期高度重合, 合理推測存在促銷行為, 可以跟業(yè)務(wù)部門核實(shí)

5.5 十一月銷量上升的原因是什么？

提出假設(shè)1: 雙十一促銷導(dǎo)致11月銷量上升

從上圖可以發(fā)現(xiàn), 除了11月11日當(dāng)天銷量迎來高峰以外, 其余日期銷量均接近平均值。

• 2013年雙11銷量占11月總銷量的20%
• 2014年雙11銷量占11月總銷量的23%

【結(jié)論】11月銷量上升主要是因?yàn)殡p十一當(dāng)天銷量上升

提出假設(shè)2:訂單數(shù)量上升導(dǎo)致11月銷量上升 （銷量=平均每筆訂單銷量*訂單數(shù)量）

【2013年平均每筆訂單銷量】11月比全年平均值少2.6%，雙11當(dāng)天比全年平均值少14%

【2013年平均每日訂單數(shù)】11月比全年平均值多44%，雙11當(dāng)天比全年平均值多869%

【2014年平均每筆訂單銷量】11月比全年平均值少6.5%，雙11當(dāng)天比全年平均值少15%

【2014年平均每日訂單數(shù)】11月比全年平均值多48.4%，雙11當(dāng)天比全年平均值多1004%

【11月銷量上升的原因總結(jié)】11月銷量上升主要是因?yàn)殡p十一當(dāng)天的訂單數(shù)量上升，詳情如下：

• 兩年雙11當(dāng)天的銷量分別占全月銷量的20%和23%
• 訂單數(shù)量分別高于全年平均值869%和1004%
• 但是平均每筆訂單銷量明顯較低，分別比全年平均值低14%和15%。

6 性別分析

6.1 男女的銷量占比如何？

• 女性占比54%，男性占比46%

6.2 男女分別喜歡哪些一級商品類型？

商品一級分類

• 不管男女，最受歡迎的商品類別都是50008168，最不受歡迎的都是122650008

6.3 為什么【122650008】最不受歡迎？

分析思路：【50008168】受歡迎可能是因?yàn)榧?xì)分商品類型少、每單銷量低、訂單量低，我們從這幾個維度展開分析。

一級商品分類銷量 = 二級商品分類數(shù)量*平均每個二級商品分類訂單量*平均每筆訂單銷量

• 【122650008】銷量最低是因?yàn)?b>二級品類數(shù)量較少，可以適當(dāng)增加品類，給客戶更多選擇
• 【50008168】銷量最高是因?yàn)?b>訂單量高，但是其每筆訂單銷量較低，商品類型較少。
  

• 銷量與商品類型的數(shù)量有中等強(qiáng)度的正相關(guān)性
• 銷量與每個商品類型的訂單量有中等強(qiáng)度的正相關(guān)性
• 銷量與每筆訂單銷量有比較弱的負(fù)相關(guān)性

6.4 男女分別喜歡哪些二級商品類型？

商品二級分類

• 男性銷量主要集中在【50013636】和【50010558】
  

• 女性銷量主要集中在【50018831】、【50013636】、【211122】、【50006602】

6.5 男女均暢銷的二級商品類型有哪些？

• 更受女性喜歡的商品【5006602】【50018831】【211122】
• 更受男性喜歡的商品【50011993】【50010558】
• 同等受歡迎且高銷量的商品【50013636】

7 結(jié)論與建議

1、平均每筆訂單的購買數(shù)量較低，75%以上的用戶單次只購買1件商品。雙十一平均每筆訂單的購買數(shù)量比全年平均值低15%

建議:【產(chǎn)品部門】提供商品捆綁銷售方案, 【市場部門】策劃滿減活動，【用戶部門】及時跟進(jìn)用戶反饋，以提高每筆訂單購買量。

2、【122650008】是因?yàn)?b>商品類型較少較少導(dǎo)致銷量較低，【50008168】銷量最高是因?yàn)橛唵瘟扛?，但是其每筆訂單銷量較低，商品類型較少。

建議：【產(chǎn)品部門】開發(fā)上架更多商品類型，豐富用戶的選擇，【用戶部門】尋找客戶潛在的需求，回訪用戶使用產(chǎn)品的體驗(yàn)。

3、女性偏好更分散，男性偏好更集中，做好精準(zhǔn)營銷

男性偏好：50013636、50010558

女性偏好：50018831、50013636、211122、50006602

男女通吃：50013636

建議：【市場部門】針對不同性別的嬰兒制定促銷方案，加大對男女通吃商品的銷售力度，【產(chǎn)品部門】豐富男性商品類型，給男性更多選擇