第四：優(yōu)化無極限 數(shù)據(jù)與 AI 存儲
時間：2022-03-04 20:42:01 | 來源：行業(yè)動態(tài)
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這類存儲對規(guī)模有很大的需求，數(shù)據(jù)類型往往包括文件、對象存儲、視頻、聲音等等，存儲規(guī)?？梢赃_到 PB 甚至 EB 級。同時由于人工智能很多是實時的（業(yè)務），對存儲的性能的要求也非常的直接，需要整個存儲設備能夠快速的響應，以滿足應用上有關的實施的需要。
IBM 在人工智能存儲以及大數(shù)據(jù)方面的產品家族主要有幾類。一類是快速讀寫的 Spectrum Scale 和 ESS，這類是分布式的存儲產品，能夠通過橫向擴展去滿足針對大數(shù)據(jù)的擴展的要求。另外一是對象存儲 COS。對象存儲也是通過分布式存儲的方式，滿足以讀為主的快速擴展的要求。還有一類有關數(shù)據(jù)的標記和檢索的 Spectrum Discover。通過這三類產品為客戶打造更高的存儲容量的擴展的要求、更快的訪問速度，以及更強的數(shù)據(jù)的管理功能。其中在高性能和易擴展方面，無論對銀行還是科研院所，都能夠提供大數(shù)據(jù)平臺，為實時數(shù)據(jù)的訪問提供高性能且易于擴展的需要，也為未來做整合做準備，包括構建靈活的應用以及提高效率。
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